Sobre a posição:

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Software Sênior – AI-First para desenvolver soluções de alta qualidade utilizando Inteligência Artificial como parte integrante do processo de engenharia de software.

Essa pessoa será responsável por projetar e desenvolver aplicações escaláveis, utilizando agentes de IA e assistentes de programação para acelerar o desenvolvimento, aumentar a qualidade do código e apoiar decisões técnicas. Esperamos um perfil hands-on, com sólida experiência em engenharia de software e capacidade de incorporar IA ao fluxo de desenvolvimento de forma crítica, segura e eficiente.

O que esperamos de você:

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Software Sênior

• Domínio de uma ou mais linguagens como Java, Python, Go, C#, TypeScript ou Node.js

• Experiência com arquitetura baseada em microsserviços

• Desenvolvimento de APIs REST e/ou GraphQL

• Vivência com Docker, Kubernetes e ambientes Cloud (AWS, Azure ou Google Cloud Platform)

• Conhecimento em bancos de dados relacionais e NoSQL

• Experiência com Git, estratégias de versionamento e pipelines de CI/CD

• Domínio de boas práticas de engenharia de software, incluindo Clean Code, SOLID, Design Patterns e testes automatizados

• Experiência prática utilizando ferramentas de IA para desenvolvimento, como GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Gemini Code Assist, ChatGPT, Amazon Q Developer, Windsurf ou similares

• Vivência com Prompt Engineering, geração assistida de código, documentação, testes, refatoração e Code Review com apoio de IA

• Experiência em ambientes com monorepositórios e metarrepositórios, promovendo reutilização de componentes e governança de código

• Perfil analítico, colaborativo, com autonomia, senso de dono e foco em inovação contínua

Será considerado diferencial:

• Experiência com desenvolvimento de Agentes de IA e frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen ou similares

• Conhecimento em RAG, embeddings, bancos vetoriais (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, pgvector) e Function Calling/Tool Calling

• Vivência com SDKs de IA (OpenAI, Anthropic, Google GenAI, Vercel AI SDK)

• Experiência com ferramentas para gestão de monorepositórios (Nx, Turborepo, Bazel ou similares)

• Conhecimento em Platform Engineering, Developer Experience (DevEx) e observabilidade (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana)

• Experiência com arquiteturas orientadas a eventos (Kafka, RabbitMQ ou similares)

• Certificações em Cloud, Kubernetes (CKA/CKAD), GitHub Copilot, Google Generative AI ou tecnologias relacionadas à Engenharia de IA